机器视觉系统已经从传统的单色相机发展到现在利用全彩色成像，而多光谱相机是在此基础上的进一步发展，它是一种利用目标不同谱段光辐射，来执行复杂的目标检查和分析的成像系统。当今机器视觉行业，相机颜色输出主要依赖拜耳滤镜（bayer，定制跟踪吊舱，见下图）。但是在实际应用中，对光谱的成像需求远远超出了传统的标准RGB颜色：一些应用需要非常规的 RGB 波段，而另一些应用则需要可见光和不可见光波长的组合，甚至，还有一些应用只需要人眼不可见的波长，如紫外线、近红外或短波红外。

自动辅助目标识别技术

这是一种从图像场景中提取有用信息的像增强新技术，简称ATR技术。如“”及无人机，能在6 min之内搜索60km2的地带，探测到目标，并用ATR算法识别这些目标，探测概率高，能实现识别坦克大小的战术目标，探测距离可达7km。

多光谱、超光谱摄像技术

多光谱摄像技术是指从可见光到红外波段有几十个频带，空间分辨力从几厘米到几米。超光谱摄像机是对目标反射的光线响应，而不是对目标发射的辐射响应，它是以大型焦平面阵列为基础的。

毫米波被动辐射探测技术

以某些频率工作的毫米波被动辐射探测仪，可在低能见度条件下，提供隐蔽目标的图像，可探测温差典型值为1K。

近期的发展趋势

近期的发展趋势是统一光轴，结构合并，数据融合，多波长、多波段工作，多目标处理能力。

①光学系统将朝着光轴合一的方向发展；

②跟踪测量电视将朝着全相关、多目标、昼夜合一的方向发展；

③红外系统将朝着多频谱、多波段、多元面阵成像方向发展；

④激光装置将具备多波长识别、多目标处理能力；

⑤多传感器探测系统以及的数据融合；

⑥闭环校正火控原理的应用；

⑦系统整合的方向是分布孔径红外系统的发展方向。

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